为保证水平集图像分割算法的稳定性,传统水平集方法常采用重新初始化的方法或引入符号距离函数,但这两种方法存在计算量大或计算不稳定的问题.因此,提出一种基于改进符号距离函数的变分水平集图像分割算法.首先,改进已有的Double-Well型符号距离函数约束项,改进后的约束项可避免重新初始化、提高计算效率,同时也能更好地保证水平集函数演化过程的稳定.然后,利用基于全局灰度信息和局部灰度信息的活动轮廓模型构造能量泛函,该能量函数继承了全局模型和局部模型的优点,可驱动水平集函数准确演化至目标边界,且可动态调整组合权重.最后,引入高斯卷积运算,加快演化速度同时  本文有张家港市泰宇机械有限公司全自动滚圆机采集网络整理 http://www.gunyuanji.com也对水平集函数起到平滑的作用搜索算法-电动大棚滚圆机折弯机价格低全自动蔬菜大棚滚圆机扩管机多少钱.对人工合成和自然图像的数值实验及与同类模型的对比实验证明,提出的模型具有较高的分割准确度及对噪声和初始轮廓的鲁棒性. 当前状态的水平集函数．当式(6)演化稳定后，!?=1，将初始化后的LSF作为新的初始水平集函数，开始新的演化．但经过多少次迭代进行重新初始化，依然没有准确的结论．且采用此方法后大部分计算时间消耗在重新初始化上，计算效率低．为避免重新初始化水平集函数，文献［4］提出一种可避免重新初始化的变分水平集方法．该方法引入二次函数型的符号距离函数约束项:P(!?)=∫Ω12(!?－1)2dxdy，(7)其中，Ω表示整个图像区域．其函数图像如图1．图1式(7)的图示从图1可知，约束项根据当前水平集函数偏离符号距离函数的程度计算函数值．当前水平集函数偏离符号距离函数越多，该函数值越大．其下降梯度流搜索算法-电动大棚滚圆机折弯机价格低全自动蔬菜大棚滚圆机扩管机多少钱  本文有张家港市泰宇机械有限公司全自动滚圆机采集网络整理 http://www.gunyuanji.com