概念的语义相似度计算是自然语言处理等领域的重要研究内容,基于语义距离的概念相似度计算是其主要方法.在分析现有算法存在弊端的基础上,提出基于领域本体群组划分的概念语义距离计算方法.首先给出多概念群组下概念语义距离的计算规则,然后分别提出群组内和群组间的概念语义距离计算方法算法求解-蔬菜大棚扩管机折弯机缩管机价格低全自动折弯机弯管机多少钱,通过引入正向和反向的语义距离来解决上下位关系概念对的语义相似度非对称性,并通过概念节点的位置动态分配关系的权值来处理其他非上下位的二元关系.实验表明,基于领域本体群组划分的概念语义距离计算方法是有效的,与其他典型的同类方法相比,具有明显的优势.本文有张家港市泰宇机械有限公司全自动缩管机采集网络整理 http://www.suoguanji.cc 提出一种基于优良模式连接的分布估计算法求解TSP问题.首先构造两两相邻的模式矩阵,然后结合优良个体信息建立多个相邻模式的连接块.以块为整体调整排列顺序,避免重复搜索,改善优良模式构造块的破坏问题,提高搜索速度.同时对每个块内部的模式有条件地进行局部调整,进一步加强算法的局部搜索能力.仿真结果表明,本文算法在求解TSP问题时表现出较好的性能. 算法求解-蔬菜大棚扩管机折弯机缩管机价格低全自动折弯机弯管机多少钱本文有张家港市泰宇机械有限公司全自动缩管机采集网络整理 http://www.suoguanji.cc更多
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