像匹配的研究上,SIFT算法在特征匹配方面的应用一直是国内外学者关注的热点之一。最近几年,有研究者提出了SURF算法,该算法是在SIFT算法基础上作了一些改进后得到的新算法。为了比较这两种算法在影像特征点提取上的优劣性,本文开发了相应的软件程序,并采用无人机遥感影像数据进行了算法的实例验证。发现相比于SIFT算法,SURF算法在影像特征点提取中无论是运算速度还是提取的特征点数量都有较大进步。基于此将SURF算法应用到无人机遥感影像拼接中,质量评价研究-蔬菜大棚扩管机滚圆机滚弧机价格低张家港蔬菜大棚滚圆机多少钱并通过高斯滤波对拼接影像进行平滑处理,获得了令人满意的拼接影像Contourlet变换是一种具有多分辨率、   本文有张家港市泰宇机械有限公司全自动滚圆机采集网络整理 http://www.gunyuanji.com多方向性的图像二维表示方法。为了对遥感图像进行质量评价,本文提出了一种基于Contourlet变换的梯度结构相似度(GSSIM)无参考遥感图像质量评价方法。首先根据主观质量评价标准,组织20位遥感专家采用DMOS评分方法对150幅高斯噪声图像和150幅椒盐噪声图像进行评价,建立主观评分库;然后将待评价失真遥感图像通过高斯低通滤波器来构造参考图像,并对图像进行Contourlet变换,计算GSSIM,实现质量评价;最后,为了定量分析算法的性能,将评价结果回归到DMOS空间,并与RMSE(均方根误差)、PSNR(峰值信噪比)等评价方法进行比较。试验结果表明,该方法能客观地评价遥感图像的质量,其结果与人眼视觉评判结果一致。 质量评价研究-蔬菜大棚扩管机滚圆机滚弧机价格低张家港蔬菜大棚滚圆机多少钱   本文有张家港市泰宇机械有限公司全自动滚圆机采集网络整理 http://www.gunyuanji.com