形状匹配及分类是计算机视觉中的重要问题.近年来,以形状上下文为代表的基于轮廓的形状匹配方法和以奇点图为代表的基于骨架的形状匹配方法获得了长足的发展.本文介绍了形状匹配问题的基本概念,分析了形状匹配问题的难点,按照基于轮廓和基于骨架的分类方法对近年来最新出现的形状表示与形状匹配的方法进行了详尽的介绍,并介绍了基于度量学习的形状检索方法,本文还详细介绍了近年来形状匹配研究领域常用的一些测试数据库,之后对局部形状匹配和形状分类等有方法及其新进展-蔬菜大棚折弯机滚圆机切管机价格低全自动滚圆机折弯机多少钱潜力的研究方向进行了展望.最后对形状匹配的整体框架及其应用前景进行了总结. 鉴于图割的理论意义本文由全自动缩管机张家港缩管机网站采集网络资源整理! http://www.suoguanji.name 和实际应用价值,系统综述了基于图割的图像分割方法.首先,深入分析了基于图割的图像分割方法的基本原理,主要从定性和定量角度剖析了图割与能量函数最小化之间的关系,然后,概括了基于图割的图像分割方法的基本步骤,包括能量函数的设计、图的构造和最小割/最大流方法,其次,系统梳理和评述了基于图割的图像分割方法的国内外研究现状,最后,指出了基于图割的图像分割方法的发展方向. 方法及其新进展-蔬菜大棚折弯机滚圆机切管机价格低全自动滚圆机折弯机多少钱本文由全自动缩管机张家港缩管机网站采集网络资源整理! http://www.suoguanji.name