于保持了数据间的稀疏重构性,因而获取的投影向量满足旋转、尺度和平移的不变性,并能够在无标签的情况下提取样本的自然鉴别信息,在人脸识别领域取得了较为成功的应用.本文在典型相关分析(Canonical correlation analysis,CCA)的基础上引入稀疏保持项,提出一种稀疏保持典型相关分析(Sparsity preserving canonical correlation analysis,SPCCA).该方法不仅实现了两组特征集鉴别信息的有效融合,同时对提取特征间的稀疏重构性加以约束,增强了特征的表示和鉴别能力.在多特征手写体字符集与人脸数据集上的实验结果表明,SPCCA比CCA具有更优的识别性能. 马尔科夫链以其无后效性广泛应用于自然科学和工程技术领域.模型及应用-张家港液压缩管机折弯机价格低全自动蔬菜大棚钢管缩管机多少钱经典的马尔科夫链并不能反映对象状态的不确定性,并且当状态划分边界过于清晰时,状态转移情况不稳定.为了 本文有张家港市泰宇机械有限公司全自动滚圆机采集网络整理 http://www.gunyuanji.com保持状态转移的稳定性以及能够有效地表示和处理对象状态的不确定性,本文提出了一种信度马尔科夫模型.新模型引入了Dempster-Shafer(DS)证据理论来描述对象状态的不确定性,将对象的所有状态归类为一个辨识框架,建立基本概率指派函数,然后生成一个命题转移概率矩阵,最后根据对象当前的状态得到将来的状态.本文提出的信度马尔科夫模型是对经典马尔科夫链的推广,向下兼容了它的性质.实例表明,新模型克服了上述缺陷,获得了较经典马尔科夫链更加合理、准确的结果,具有更高的有效性和实用性. 模型及应用-张家港液压缩管机折弯机价格低全自动蔬菜大棚钢管缩管机多少钱 本文有张家港市泰宇机械有限公司全自动滚圆机采集网络整理 http://www.gunyuanji.com更多更多