为了解决实际问题,大数据分析处理系统需要获取数据,然而实际场景中收集到的实际数据通常不完备.另外,大多数问题的解决方案通常是由问题引导或者仅仅进行数据分析,运行参数调整和设定带有较大的盲目性,难以达到应用的智能性.为此,文中提出平行数据的概念和框架,根据实际数据经计算实验产生真正的虚拟大数据,结合默顿定律,以期待的解决方案与问题进行广义对偶,引导大数据聚焦到实际问题.实际数据与虚拟数据动态互动,平行演化,形成一个虚实相生、数据动态变化的过程,最终使数据具备智能,进而解决未知的问题.平行数据不但是一种数据表示形式,更是一种数据演化机制与方式,其特色是虚实互动,所有数据的动力学轨迹构成了数据动力学系统.平行数据为数据处理、表示、挖掘和应用提供了一个新的范式. 为此，我们尝试将平行系统的思想扩展并引入到大数据领域以建立一种新型理论框架，为数据处理、表示、挖掘和应用提供一个新的范式，以期待的解决方案为引导，实现将大数据聚焦为智能小数据，解决具体的实际问题．1基本概念与框架王飞跃提出的ACP理论中，平行数据-数控滚圆机液压滚弧机价格低电动滚圆机滚弧机多少钱人工社会(ArtificialSocieties)、计算实验(ComputationalExperiments) 本文有张家港市泰宇机械有限公司全自动滚圆机采集网络整理 http://www.gunyuanji.com、平行执行(ParallelExecution)有机组合形成一个平行系统［12］．基于ACP理论提出了平行数据的框架，如图1所示．平行数据由实际数据和虚拟数据构成，根据实际数据经计算实验产生虚拟大数据，虚拟大数据由相关问题期望的解决方案引导，聚焦生成小数据、小知识，这个小数据是智能的，面向实际问题，但不同于实际数据．图1平行数据的框架Fig．1Frameworkofparalleldata针对具体问题从实际环境收集的数据形成实际数据．实际数据可能杂乱无章，包括重复记录、缺失数据、错误数据、多源异构数据、噪声等不规范和与应用场景无关的数据，由于各种条件所限，无法获取完整的环境数据，同时具有稀疏性和高维性，因此基于实际数据往往难以分析获得针对具体问题的精准解决方案．实际数据与具体问题直接相关，以其为基础生成虚拟大数据．为了弥补实际数据在时间、空间、尺度、来源等方面的不足，在实际数据的基础上，通过计算实验，构造虚拟大数据，采用对偶技术虚实互动，修订、补足和平滑数据．多次对偶之后，虚拟数据的分布逼近实际数据并逐渐完备．虚拟数据是真正的大数据，其大小由对偶关系和实验量决定．完备的虚拟大数据能够涌现出多种特征和规律，通过多角度观察，如语义分析平行数据-数控滚圆机液压滚弧机价格低电动滚圆机滚弧机多少钱 本文有张家港市泰宇机械有限公司全自动滚圆机采集网络整理 http://www.gunyuanji.com